学生当「小老师」
AI 装不懂追问到底

「装不懂」的角色人格

扮演求知若渴但不会的同学，讲错时不纠正、不给答案，用生活常识反问制造认知冲突——学生自己想通，印象最深。

结构化讲解诊断

每轮讲解输出正确性/完整性/条理性/举例四维评分+误解清单；「完整讲解」与「追问应答」双模式判定，答对追问不压分。

语音讲题闭环

按住麦克风说话（国产 ASR 转写），小问的回答自动朗读（国产 TTS）。像打电话给同学，不像填表。

会成长的学情画像

掌握度滑动平均+历史留档生成成长曲线；错误聚类为「概念混淆/反复出错」；按知识关联图谱预判未暴露的薄弱点。

三智能体协作

报告页一键交接：讲题老师做苏格拉底式专项辅导，出卷助手按薄弱点调真题组卷、服务端判分回写画像。

三道安全闸

提示词红线+泄题检测兜底+答案字段白名单。答案只进服务端判分，绝不下发学生端——绝不当作弊器。

学生主动发起：「你考考我」

不用等老师同步教学进度——学生一开口「今天学的什么，你考考我」，小问就按他自己讲过的内容 现场组题追问。学到哪、考到哪，每个学生的节奏都不一样。

连续追问：同一角度不过三

小问不把现成题目原样丢回去，而是顺着学生的讲述一路追问"为什么 / 换个条件会怎样"， 同一角度追问不超过三轮——考的是理解链，不是背答案。

规划中：把一道题自动拆成 「情境判断 → 追问 → 变式」的完整问题链，并支持看图判断、拍照提问。

亲密度：纯奖励的成长值

答对一题、完成一次讲解都加分，只有奖励没有惩罚——不让学生因为怕扣分而不敢开口。 门口大屏展示"今天伴学了几题"，像电子宠物一样想天天来。

只解释不报答案，不会就回老师

小问只讲思路、不给结论；讲不通就让学生回去问老师。 同时教师端对应学生头像亮起红点——老师一眼知道"谁、在哪一题卡住了"， 把有限的精力用在最需要的人身上。

🎭 小问 · 费曼伴学（主）

人格：求知若渴但"不会"的同学，亲切、好奇。
铁律：不自问自答、不给答案、不会就说不会。
交互：情境提问 → 听讲 → 装不懂追问 → 鼓励收尾。

🧑‍🏫 讲题老师 · 专项辅导

人格：苏格拉底式导师，只搭脚手架不替学生思考。
交互：自动聚焦画像最薄弱知识点，从学生历史讲错处切入追问。

📝 出卷助手 · 测评闭环

人格：严谨的助教。
交互：按薄弱点请求真题组卷 → 服务端判分（学生端永不见答案）→ 答错自动备好相似题。

📥 我调它：按薄弱点取真题

诊断出薄弱知识点后，携带 kp_ids 调用出卷系统 8901 API， 从 31 万真题库按知识点、难度取题。小问绝不自己编题—— 练习题全部来自真实考过的题，表述规范、答案可靠，家长和老师都放心。

📤 它用我：学情回流出卷

学生做错的题带知识点沉淀为个人错题库；教师端一键把这些知识点回流到出卷系统， 生成瞄准这个班的个性化作业。谁错了什么就练什么，不再全班刷同一张卷。

🏷️ 共享同一套知识点体系

两边知识点 ID 全量对齐（如 kp_evaporation 蒸发、 kp_boiling 沸腾），共享苏科版四级知识树与课标考点双轨标签。 标签打得准，小问才推得准——这是两个系统共同的地基。

🎯 近期：把诊断做得更准

建立金标准测试集量化诊断准确率，针对典型误判场景持续补充回归用例； 并让推题难度与掌握度的映射更细腻，真正做到"谁错了什么就练什么"。

🖐️ 中期：输入方式更自然

在语音与打字之外，探索拍照提问、手写识别、看图判断， 并把一道题自动拆成「情境判断 → 追问 → 变式」的完整问题链，考理解链而非单点记忆。

🌱 长期：数据跟着学生走

已经掌握的题自动跳过、只留下真正不会的，为每个学生沉淀一份持续更新的 个人错题索引——从初中一路跟到高中，越用越懂他。

🤝 与校园系统互通

对接班级管理与学情看板，让一次诊断的结果流转到教学各环节； 亲密度与成长值机制可持续扩展（小组协作、表扬激励等）。

📱 专用终端形态

当前以 PWA 网页形态运行（能开浏览器的安卓平板即可，成本百元级）； 后续可打包为专用应用，配合学校采购的专用学习终端落地。